摘要：大數據分析確實有它強大的應用價值，而至于它所產生的弊端，需要我們想一套應對辦法......畢竟我們還有那么多“小秘密”是不能被媽發現的~
前幾日聽朋友聊起：準備在某寶上買個嬰幼兒玩具，然后某寶的推薦欄里、瀏覽的網頁上就出現了尿不濕、幼童鞋襪、衣服褲子、奶粉、學習機、玩具等等。不得不說，大數據真的很偉大。
我還聽說:使用過螞蟻借唄的用戶日利率為萬分之4，未使用過螞蟻借唄的用戶顯示的日利率為萬分之3。為了驗證該信息真偽，特意邀請朋友一起測試了一把其所言的螞蟻借唄日利率不同的情況。發現某從未使用過借唄的童靴日利率為萬分之3，其他兩位曾使用過一兩次借唄的用戶利率為萬分之4。
很多時候，你的一條微博，一個點贊，一條朋友圈，一個評分等數據堆砌起來的可能就是你的畫像，甚至你的某些習慣。自己都還沒意識到呢，數據已經發現你了。
細細想想，為什么我們的數據會被解讀、被放大？其中很大一個原因是部分搜索引擎會進行邊路搜索，通過碎網頁的搜索，使得所有人僅在搜索框中鍵入一兩個關鍵字就能訪問這些網頁。就在不經意間，搜索引擎記住了很多信息，比網上發布的信息多得多，有時甚至可以說，它比我們自己還要了解我們。一些軟件App，在我們注冊輸入信息并且使用的過程中，已經記錄下所有關于我們的個人信息，甚至手機通訊錄里所有聯系方式。
大數據本身及其采集、使用過程都極有可能會涉及個人隱私、商業機密、公眾權益和國家信息安全。因此，安全性和合法性構成了大數據價值發揮的限制性因素之一。大數據的最大弊端之一就是隱私。
比如，已經沸沸揚揚跟蹤報道了幾周的Facebook泄露5000萬用戶信息的事件。新聞說的是注冊并使用在軟件上的用戶大量隱私數據被泄漏，這就不禁讓我們聯想到，Facebook會泄漏隱私數據，那我們大中國的“某微博”會不會？我們的“某打車”軟件會不會？我們的外賣軟件會不會？這些可都是存儲著大量用戶個人隱私的軟件啊，它們都與我們的生活息息相關，可以說是每天都會登陸并且發送大量信息的軟件。
然而任何事物都有兩面性，我們看到了大數據的弊端，但是它同樣也給我們帶來了好處。
比如，通過大數據分析，企業能夠更好地了解客戶以及他們的喜好和行為。企業喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數據，為了更加全面的了解客戶。通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，大型商場則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平。
大數據不單只應用于企業和政府，同樣也適用于我們個人。
不得不承認，正是因為大數據，我們生活得到了相當大的改善。打車軟件知道我們每天來往的地址，可以直接匹配出最佳路線，外賣軟件知道我們的飲食喜好，匹配出符合我們口味的店家，某浪微博熟知我們的搜索記錄，匹配我們想看的新聞資訊推送到手機上，甚至還有社交軟件能了解我們的情感訴求，匹配到心儀的對象。
這樣看來，大數據確實有它強大的應用價值，而至于它所產生的弊端，我們需要制定合理的解決方案。
在這樣一個同時面對外部網絡攻擊、內部數據遭遇泄露的時代下，保護消費者隱私信息是企業立身之本，信息安全是企業信息化發展的基石。不管你是什么行業，各類涉及商業秘密和敏感數據的信息在處理、共享和使用過程中面臨違規越權使用或被用于非法用途等數據泄漏的安全風險。一方面，數據處理過程中大量的用戶信息及用戶業務使用信息等個人隱私數據需要保護；另一方面，數據統計分析所形成的各類報表作為企業重要的經營信息也需要保護。應對企業級數據防護，浙江聯泰將提供信息安全解決方案，從網絡到終端，從軟件到硬件的全防護，防止數據泄露事件發生。
另外，我們在日常生活中多注意保護自己的個人信息，減少不必要的麻煩。
1）避免掃描不明二維碼及點擊不明網站
2）使用復雜密碼且不用同一個密碼登陸多個網站
3）開啟手機驗證和密碼登陸功能
4）網上測試小心有詐
5）妥善處理各種網上單據，如車票、銀行對賬單、快遞單
6）及時關閉手機Wi-Fi功能，在公共場所不要隨便使用免費Wi-Fi